Métiers
Ingénieur / Ingénieure intelligence artificielle
L'Ingénieur intelligence artificielle conçoit et développe des programmes informatiques capables de raisonner comme l'humain et pouvant répondre à un problème donné, effectuer une tâche précise et optimiser la fiabilité des processus .
- Ingénieur machine learning
- Ingénieur vision artificielle
- Ingénieur apprentissage automatique
- Ingénieur traitement du langage naturel
- Chef de projet en intelligence artificielle
- Expert en intelligence artificielle
Famille Métier
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M1805 - Études et développement informatique
Activités principales
L'Ingénieur intelligence artificielle décrypte le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné, puis conçoit des programmes informatiques capables d'exploiter des données complexes et de simuler les mêmes raisonnements, comportements ou décisions. Ses activités principales sont :
- Veille technologique dans une démarche d'amélioration continue
- Analyse fonctionnelle du besoin client
- Définition des spécifications fonctionnelles et techniques d'un projet d'intelligence artificielle
- Formalisation de modèles mathématiques
- Conception et développement de programmes informatiques simulant un processus cognitif humain
- Tests et évaluation des performances des solutions d'intelligence artificielle et algorithmiques
Différents Contextes du Métier
Les applications d'intelligence artificielle sont multiples et se retrouvent dans de nombreux domaines . L'IA va de pair avec la transformation numérique de l'industrie.
- Mécanique : contrôle qualité automatisé et optimisé par vision artificielle
- Ferroviaire : reconnaissance d'actions et d'interactions des passagers à l'intérieur des compartiments voyageurs
- Électrique, Électronique et Numérique : élaboration d'interfaces intuitives (ex. chatbots) développement de système de reconnaissance faciale
- Automobile : réalisation de scénarii de conduite virtuels pour les véhicules autonomes
Les technologies utilisées par l'Ingénieur intelligence artificielle évoluent rapidement et sont combinées de manière à répondre au mieux au besoin.
- Open Source : utilisation des bibliothèques de machine learning (apprentissage automatique) et/ou deep learning (apprentissage profond) comme Tensorflow, Keras, scikit-learn, Spacy etc. réutilisation de codes libres de droits pour développer des applications spécifiques (ex. : environnement ROS)
- Cloud : exploitation des capacités de stockage ou de calcul croissantes pour limiter la sollicitation de l'architecture technique locale
- Algorithmes : développement d'algorithmes en langages Python, R, Java, etc.
L'intelligence artificielle apporte des solutions à chaque étape du cycle industriel, des chaînes d'approvisionnement à l'optimisation des chaînes de production en passant par la maintenance de l'outil de production.
- Fabrication : optimisation des performances industrielles par l'accroissement de l'efficacité des processus de production et la réduction de leur consommation d'énergie
- Maintenance : détection des anomalies sur l'outil de production permettant de déclencher une action de maintenance avant la survenue de la panne
- Exploitation : prédiction des besoins pour une gestion intelligente des stocks
La composante éthique est très présente en matière d'intelligence artificielle et la réglementation (notamment européenne) est en cours d'évolution.
- Norme Européenne : respect de la loi informatique et liberté et du RGPD dans la mise en œuvre de traitements de données personnelles
Compétences Métier
info
Cette rubrique met en avant les principales macro-compétences et compétences associées, nécessaires à l’exercice du métier.
Les compétences sont présentées selon 3 catégories : techniques, transverses et comportementales.
Techniques
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Transition numérique info
Transition écologique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique.
Transition numérique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques.
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Transition écologique info
Transition écologique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique.
Transition numérique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques.
Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau
Concevoir un algorithme
Simuler un processus cognitif humain
Transverses
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Transition numérique info
Transition écologique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique.
Transition numérique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques.
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Transition écologique info
Transition écologique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique.
Transition numérique : Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques.
Organiser un projet
Analyser et exploiter des données massives
Concevoir les caractéristiques physiques d'un produit
Comportementales
Faire preuve de créativité, d'inventivité dans son activité
S'adapter à des situations diversifiées
Assurer une communication constructive avec l'ensemble des collaborateurs
Les métiers proches
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Il s’agit des proximités les plus directes et réalisables dans un avenir raisonnable, moyennant une formation de 18 mois maximum.
L’évolution peut être :
une provenance. Il est possible d’accéder au métier-objet de la fiche depuis ce métier proche.
et / ou une destination. Il est possible d’accéder à ce métier proche depuis le métier-objet de la fiche.
une provenance. Il est possible d’accéder au métier-objet de la fiche depuis ce métier proche.
et / ou une destination. Il est possible d’accéder à ce métier proche depuis le métier-objet de la fiche.
Voies d'accès possibles au métier
Liste non exhaustive, à titre indicatif.
Diplômes
- Diplôme d'Ingénieur- spécialité Data science et intelligence artificielle
- Diplôme d'Ingénieur- spécialité systèmes d'observation et intelligence artificielle
- MASTER mention Informatique-Parcours Intelligence artificielle/Intelligence artificielle et apprentissage automatique/Intelligence artificielle et reconnaissance des formes/Intelligence artificielle et robotique/Image et intelligence artificielle/Intelligence artificielle, systèmes et données...
- MASTER Mathématiques, Vision et Apprentissage ENS Paris-Saclay
- MASTER Artificial Intelligence & advanced Visual Computing (Polytechnique)
- Mastère spécialisé - Ingénieur en intelligence artificielle