Data Analyst (H/F)

Afin de contribuer à des processus industriels pilotés par les données, le Statisticien–Data analyste met en œuvre les techniques et les méthodes de statistiques et de data science permettant de mesurer, d’interpréter, d’organiser, synthétiser et valoriser efficacement des données pour répondre aux problématiques industrielles particulières et leur permettre de prendre les décisions pertinentes.

On entend plus généralement par statisticien l’utilisation de méthodes statistiques théoriques et appliquées plus poussées mathématiquement qu’un data analyste. Ce dernier s’emploiera à utiliser les statistiques descriptives et les méthodes de visualisation appliquées à des jeux de données de taille variables, sachant qu’il n’existe pas de frontières entre les deux métiers mais au contraire une liaison étroite.

Ainsi, de manière non exhaustive, nous identifions les domaines d’application :

• De la fiabilité (composants/systèmes/service) ;
• De l’ingénierie et de la conception robuste ;
• De la maîtrise statistique des processus de fabrication ;
• D’exploitation de données clients ;
• De statistiques appliquées à la métrologie ;
• De la gestion des incertitudes en passant par le secteur financier.

En fonction des différents contextes et/ou organisations des entreprises, le Statisticien–Data analyste peut se voir confier des missions variables, du type :

• L’analyse massive des données des objets connectés pour faire de la maintenance prédictive ou des propositions de services marchands, des optimisations de flux ;
• La gestion de projet logistique lié à l’approvisionnement matière/pièces par la maîtrise du bon fonctionnement des moyens de production ;
• La fiabilité prédictive appliquée à la garantie d’un produit et de ses enjeux qualité, à la rentabilité d’un produit et de ses enjeux financiers, du traitement du coût du service après-vente, de l’image de marque d’un produit, ou encore de sureté de fonctionnement.

De la même manière, les différents projets d’applications techniques du Statisticien–Data analyste sont variés, par exemple :

• Il peut être amené à développer et mettre en œuvre des concepts de fiabilité et des analyses statistiques adaptés au comportement des objets et de leurs interactions, notamment :
  • La dureté de fermeture d’une porte : géométrie de la porte, géométrie de la caisse-raideur du joint, perte de charge aéraulique du véhicule-alignement des charnières ;
  • La durée de la tenue sans casse d’un élément tournant : variation de la vitesse de rotation-efforts appliqués en bout d’arbre-température ;
  • La consommation énergétique réelle d’un moteur : température d’eau moteur, température extérieure, vitesse et charge-altitude-émission de polluants.

• Il peut être amené à délivrer les modèles de traitement des données (régression, classification, réseau de neurones, diagrammes visuels) pour répondre aux problèmes des acteurs métiers, tels que :
  • L’identification d’anomalies à partir de la surveillance des différents paramètres d’un process de fabrication ;
  • La prédiction de la satisfaction des clients à partir des différents éléments d’une offre technique et commerciale d’un véhicule ;
  • La détection d’avions en vol ;
  • La classification des panneaux routiers vus par une caméra.

• Il peut être amené à s’assurer que les cibles de fiabilité, de disponibilité et de sécurité sont atteintes tout au long du cycle de vie d’un objet (moteur d’avion) ou d’un service (surveillance d’un site industriel) ;
• Il peut être amené également à identifier les faiblesses, à préconiser des améliorations et des plans de maintenance adaptés aux objectifs technico-économiques d’un programme.

N° Certification : 2017 0322