Ingénieur intelligence artificielle (H/F)

Compétences professionnelles

• Connaître les logiciels de traitement de l'image, du son, de la reconnaissance vocale; l'analyse textuelle et sémantique; la cartographie fonctionnelle et applicative; les statistiques prédictives, la modélisation statistique
• Connaître la programmation logique et ASP ; l'algorithmie en base SQL et en Machine Learning ; le raisonnement causal, temporel, incertain ; les méthodes de recherche heuristique ; les théories SAT et de la satisfaction de contraintes
• Connaître la modélisation de base de données et la modélisation en NoSQL
• Connaître la résolution distribuée de problèmes ; le développement d'interface homme-machine
• Connaître les technologies et les méthodes d’analyse textuelle (Natural Language Processing) et sémantique ; les méthodes à noyaux ; les méthodes bayésiennes ; les méthodes de data mining ; les méthodes de web sémantique ; les réseaux neuronaux
• Connaître les technologies d'apprentissage automatique ; la programmation sous R, Python
• Maîtriser l'architecture technique ; les techniques de statistiques descriptives et de probabilités ; les techniques de statistiques prédictives
• Analyser la demande client
• Analyser le contexte d'usage d'un logiciel ou d'un équipement
• Utiliser les logiciels d’asservissement visuel, de localisation d’objets, de reconnaissance d’activités, de reconnaissance d’objets, de reconstruction 3D et spatio-temporelle, de suivi et d’analyse du mouvement
• Programmer l'apprentissage d'un robot
• Concevoir informatiquement un modèle mathématique
• Rédiger la présentation d'un modèle mathématique à destination d'experts
• Procéder aux phases de tests et recette

Compétences comportementales

• Se montrer agile et proactif dans ses démarches (intrapreneuriat)
• S’adapter aux changements, à l’incertitude et à la complexité
• Comprendre les enjeux relationnels et de pouvoir en entreprise
• Prendre en compte plusieurs paramètres à la fois dans ses analyses et ses décisions
• Faire preuve d'ouverture d'esprit et d’impartialité en étant factuel
• Entretenir des relations assertives avec les différents interlocuteurs
• Etre capable de travailler seul ou en équipe interculturelle et pluridsciplinaire, et en réseau et à distance
• Identifier ses besoins d'apprentissage et apprendre régulièrement y compris en auto-apprentissage dans les domaines associés à sa fonction
• Intégrer l'éco responsabilité dans toutes les dimensions de son activité
• Etre capable de partager son expérience et sa pratique

Compétences transverses

• Appliquer des méthodes de diagnostic et résolution
• Manager les équipes
• Piloter un projet
• Effectuer une veille technologique
• Effecteur une veille permanente sur la réglementation et les normes liées à son activité et les risques juridiques encourus
• Développer l'usage de nouveaux outils numériques et insuffler de nouvelles méthodes de travail auprès de ses équipes, en intégrant de nouveaux risques associés
• Comprendre et utiliser les informations du Big Data, tout en restant attentif à ses limites
• Contribuer à la cyber-sécurité de l'entreprise : intégrer le risque de cyber-criminalité dans ses activités

Métiers de proximité

Les Diplômes

Ce métier est accessible avec une formation initiale niveau ingénieur ou master :

• Master intelligence artificielle et décision
• Mastère chef de projet Data IA
• Formation post-cycle ingénieur chef de projet intelligence artificielle
• ....