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Une équipe de d'ingénieur d'intelligence artificielle dans une salle

Métiers

Ingénieur intelligence artificielle (H/F)

C’est l’expert-e en Intelligence Artificielle dans l’industrie.

Mission principale

L’ingénieur-e intelligence artificielle conçoit et développe des programmes informatiques inspirés par le raisonnement humain et traitant des problèmes complexes, seul ou en appui à l’analyse par l’homme. Il peut également intervenir dans le champ de l’internet des objets.

Activités

  • Analyse du besoin client
  • Définition des spécifications fonctionnelles et techniques d'un projet informatiquer
  • Conception et développementde programmes informatiques inspirés par le raisonnement humain
  • Formalisation de modèles mathématiques

Compétences

Compétences professionnelles

  • Connaître les logiciels de traitement de l'image, du son, de la reconnaissance vocale; l'analyse textuelle et sémantique; la cartographie fonctionnelle et applicative; les statistiques prédictives, la modélisation statistique
  • Connaître la programmation logique et ASP ; l'algorithmie en base SQL et en Machine Learning ; le raisonnement causal, temporel, incertain ; les méthodes de recherche heuristique ; les théories SAT et de la satisfaction de contraintes
  • Connaître la modélisation de base de données et la modélisation en NoSQL
  • Connaître la résolution distribuée de problèmes ; le développement d'interface homme-machine
  • Connaître les technologies et les méthodes d’analyse textuelle (Natural Language Processing) et sémantique ; les méthodes à noyaux ; les méthodes bayésiennes ; les méthodes de data mining ; les méthodes de web sémantique ; les réseaux neuronaux
  • Connaître les technologies d'apprentissage automatique ; la programmation sous R, Python
  • Maîtriser l'architecture technique ; les techniques de statistiques descriptives et de probabilités ; les techniques de statistiques prédictives
  • Analyser la demande client
  • Analyser le contexte d'usage d'un logiciel ou d'un équipement
  • Utiliser les logiciels d’asservissement visuel, de localisation d’objets, de reconnaissance d’activités, de reconnaissance d’objets, de reconstruction 3D et spatio-temporelle, de suivi et d’analyse du mouvement
  • Programmer l'apprentissage d'un robot
  • Concevoir informatiquement un modèle mathématique
  • Rédiger la présentation d'un modèle mathématique à destination d'experts
  • Procéder aux phases de tests et recette

Compétences comportementales

  • Se montrer agile et proactif dans ses démarches (intrapreneuriat)
  • S’adapter aux changements, à l’incertitude et à la complexité
  • Comprendre les enjeux relationnels et de pouvoir en entreprise
  • Prendre en compte plusieurs paramètres à la fois dans ses analyses et ses décisions
  • Faire preuve d'ouverture d'esprit et d’impartialité en étant factuel
  • Entretenir des relations assertives avec les différents interlocuteurs
  • Etre capable de travailler seul ou en équipe interculturelle et pluridsciplinaire, et en réseau et à distance
  • Identifier ses besoins d'apprentissage et apprendre régulièrement y compris en auto-apprentissage dans les domaines associés à sa fonction
  • Intégrer l'éco responsabilité dans toutes les dimensions de son activité
  • Etre capable de partager son expérience et sa pratique

Compétences transverses

  • Appliquer des méthodes de diagnostic et résolution
  • Manager les équipes
  • Piloter un projet
  • Effectuer une veille technologique
  • Effecteur une veille permanente sur la réglementation et les normes liées à son activité et les risques juridiques encourus
  • Développer l'usage de nouveaux outils numériques et insuffler de nouvelles méthodes de travail auprès de ses équipes, en intégrant de nouveaux risques associés
  • Comprendre et utiliser les informations du Big Data, tout en restant attentif à ses limites
  • Contribuer à la cyber-sécurité de l'entreprise : intégrer le risque de cyber-criminalité dans ses activités

Accès au métier

Les Diplômes

Ce métier est accessible avec une formation initiale niveau ingénieur ou master :

  • Master intelligence artificielle et décision
  • Mastère chef de projet Data IA
  • Formation post-cycle ingénieur chef de projet intelligence artificielle
  • ....

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