Data scientist

Le Data scientist valorise les données massives récupérées par l'entreprise en vue d'en tirer un avantage économique, commercial et concurrentiel. Il crée de nouvelles sources de données, parfois à partir de celles existantes, et conçoit des algorithmes et autres modèles de données prédictifs.

Appelé aussi :

Ingénieur Big data
Chargé de modélisation des données
Ingénieur Data scientist
Expert marketing data
Data engineer

Niveau(x) de formation indicatif(s)

CAP
Niveau 3

BAC
Niveau 4

BAC +2
Niveau 5

BAC +3
Niveau 6

BAC +5 et +
Niveau 7 et +

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Famille Métier

Rechercher - Concevoir

Code(s) ROME proche(s)

M1405 - Data Scientist

M1403 - Études et prospectives socio-économiques

Activités principales

Le Data scientist identifie les données pertinentes qui caractérisent un phénomène ou qui peuvent permettre de prédire son évolution. Il adapte toute la chaîne d'acquisition, de traitement et d'exploitation des données en fonction de la ou des problématiques métiers exprimées. Ses activités principales sont :

Analyse des besoins des métiers de l'entreprise et identification de la technologie opportune
Organisation de la récupération, de la structuration et de la préparation des données pour les rendre exploitables
Identification et assemblage par des technologies existantes (ex. : blocs d'algorithme ou approche mathématique)
Développement des modèles statistiques de prédiction et communication avec des outils de datavisualisation

Différents Contextes du Métier

Pour le Data scientist, les besoins de ses interlocuteurs métiers varient selon les secteurs d'activités, notamment en termes de besoins de prises de décisions, de prédictions nécessaires et de données disponibles.

Aéronautique : prédictions de trajectoires de vol optimisées selon les variables de vol
Automobile : analyse des données de conduite enregistrées par les véhicules en vue d'une adaptation de la conception aux besoins des conducteurs.

Les technologies de Data Science qu'il utilise évoluent et se combinent pour construire des solutions de plus en plus fines.

Big Data : intégration des données de perception des réseaux sociaux dans le design d'un produit (l'utilisation du Big Data implique une vigilance quant à ses risques et limites) solutions de traitement de données massives pour faciliter leur exploitation (ex : Spark, Hadoop, Apache - l'utilisation du Big Data implique une vigilance quant à ses risques et limites)
Open Source : assemblages de bibliothèques de codes existants (ex : Pandas, Spacy, Keras)
Algorithmes : utilisation d'approches mathématiques (ex : forêts aléatoires, K-means) et développement d'algorithmes sous langage R ou Python

Le Data scientist doit optimiser toutes les étapes industrielles ou de créer de nouvelles solutions non existantes.

Fabrication : optimisation des cadences de production en fonction de nouvelles variables externes (logistique, commerciales, météo, etc.)
Maintenance : traitement de données issues de capteurs placés sur le système de production en vue d'anticiper des pannes et de déclencher une maintenance dite prédictive

Le Data Scientist prend en compte une composante réglementaire et éthique qui est très présente dans son domaine. Celle-ci encadre les travaux de l'entreprise en la matière.

Norme Européenne : protection des données personnelles ou qui pourraient permettre d'identifier des données personnelles (RGPD)
Propriété intellectuelle / industrielle : définition des limites d'utilisation des données ou métadonnées

Compétences Métier info Principales macro-compétences et compétences associées nécessaires à l'exercice du métier

Techniques

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)
Transition écologique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Déterminer une approche mathématique ou statistique

Identifier une approche statistique ou mathématique d'un problème métier

Déterminer la faisabilité technologique d'une solution algorithmique

Prédire une tendance statistique à partir d'un modèle de probabilité

Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau

Identifier les caractéristiques de puissance et de stockage nécessaires à un algorithme

Équilibrer l'architecture logicielle et technique d'une solution algorithmique

Analyser les besoins d'architecture fonctionnelle du SI (flux d'informations,destinataires des applications, etc.) et leurs impacts

Ecoconcevoir un algorithme

Assembler des briques d'algorithmes issues de bibliothèques ouvertes

Permettre l'explicabilité de l'algorithme et ses fonctionnalités

Tester de nouvelles approches algorithmiques sollicitant moins de ressources informatiques

Transverses

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)
Transition écologique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Organiser un projet

Analyser et gérer les risques globaux (industriels, projet, cybersécurité, environnement, etc.)

Planifier et répartir les tâches selon le besoin d'expertise et la charge de travail

Organiser une communication efficace entre les parties prenantes du projet

Mener et intégrer une veille

Organiser une veille technologique sur l'évolution des technologies, procédés et méthodes

Assurer une veille permanente sur les normes et la règlementation et suivre l'ensemble des tendances quantitatives et qualitatives autour d'une problématique

Développer l'usage de nouvelles technologies et insuffler de nouvelles méthodes de travail auprès des équipes

Contribuer à la cybersécurité de l'entreprise

Reconnaître et traiter les données sensibles

Assurer la cybersécurité des données numériques

Intégrer le risque de cybercriminalité dans ses activités

Comportementales

S'adapter à des situations diversifiées

Adapter sa méthodologie en fonction du projet et en prenant en compte divers paramètres (budget, clientèle cible, planning, etc.)

Adapter son organisation à la diversité, à l'incertitude et à la complexité des situations

Se montrer agile et proactif dans ses démarches (intrapreneuriat)

Assurer une communication constructive avec l'ensemble des collaborateurs

Transmettre les informations utiles au projet et communiquer avec l'ensemble des collaborateurs concernés

Entretenir des relations constructives pour favoriser la collaboration entre les différents interlocuteurs

Travailler seul ou en équipe grâce à des outils et des méthodes partagées, en réseau et à distance

Transmettre des savoir-faire et des connaissances

Expliquer une méthode de travail, de manière fluide et partager les échecs et les réussites

Partager son expérience, transmettre les gestes techniques et les bonnes pratiques du métier

Assurer une montée en compétence de l'équipe de travail

Les métiers proches info
Il s’agit des proximités les plus directes et réalisables dans un avenir raisonnable, moyennant une formation de 18 mois maximum. L’évolution peut être une provenance (il est possible d’accéder au métier-objet de la fiche depuis ce métier proche) ET/OU une destination (il est possible d’accéder à ce métier proche depuis le métier-objet de la fiche).

Ingénieur / Ingénieure intelligence artificielle

Data scientist

Ingénieur / Ingénieure intelligence artificielle

Le métier en images info Certaines vidéos peuvent avoir été tournées en période Covid-19, d’où le port du masque que l'on ne retrouve pas dans un contexte normal.

Voies d'accès possibles au métier

Diplômes info
Liste non exhaustive, à titre indicatif

MASTER mention Mathématiques appliquées, statistique - parcours data science/statistique et data science, ingénierie mathématique/data science et modélisation statistique
MASTER MIAGE - parcours ingénierie des données et décision/sciences des données et systèmes décisionnels/big data: décisionnel et apprentissage
MASTER mention Mathématiques et applications-Parcours data science/ingénierie mathématique et data science/mathématique, informatique, sciences des données
MASTER mention Informatique-Parcours data science/Ingénierie des sciences de données/IA et science des données/Bases de données, IA
Diplôme d'ingénieur - Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information

Métiers

Data scientist

Famille Métier

Code(s) ROME proche(s)

Activités principales

Différents Contextes du Métier

Compétences Métier info Principales macro-compétences et compétences associées nécessaires à l'exercice du métier

Techniques

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Transition écologique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Déterminer une approche mathématique ou statistique

Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau

Ecoconcevoir un algorithme

Transverses

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Transition écologique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Organiser un projet

Mener et intégrer une veille

Contribuer à la cybersécurité de l'entreprise

Comportementales

S'adapter à des situations diversifiées

Assurer une communication constructive avec l'ensemble des collaborateurs

Transmettre des savoir-faire et des connaissances

Le métier en images info Certaines vidéos peuvent avoir été tournées en période Covid-19, d’où le port du masque que l'on ne retrouve pas dans un contexte normal.

Voies d'accès possibles au métier

Diplômes info
Liste non exhaustive, à titre indicatif

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Médias

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Data scientist

Famille Métier

Code(s) ROME proche(s)

Activités principales

Différents Contextes du Métier

Le métier s'exerce dans plusieurs filières et secteurs d'activités - exemples :

Plusieurs technologies rencontrées dans l'exercice du métier - exemples :

Le métier intervient à plusieurs étapes de la vie d'un produit / process - exemples :

Le métier doit tenir compte de plusieurs normes et réglementations - exemples :

Compétences Métier info Principales macro-compétences et compétences associées nécessaires à l'exercice du métier

Techniques

Transition numérique info Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Déterminer une approche mathématique ou statistique

Concevoir l'architecture d'un système, d'un réseau

Ecoconcevoir un algorithme

Transverses

Transition numérique info Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Organiser un projet

Mener et intégrer une veille

Contribuer à la cybersécurité de l'entreprise

Comportementales

S'adapter à des situations diversifiées

Assurer une communication constructive avec l'ensemble des collaborateurs

Transmettre des savoir-faire et des connaissances

Le métier en images info Certaines vidéos peuvent avoir été tournées en période Covid-19, d’où le port du masque que l'on ne retrouve pas dans un contexte normal.

Voies d'accès possibles au métier

Diplômes info Liste non exhaustive, à titre indicatif

Préférences d'utilisation

Fonctionnalités du site

Mesures statistiques

Médias

Réseaux sociaux

Protection du spam

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Transition numérique info
Par la mise en œuvre de la compétence, le métier agit positivement sur la transition écologique (picto transition écologique) ET/OU sur la performance et la pérennité de l'entreprise, grâce à l'utilisation de technologies numériques (picto transition numérique)

Diplômes info
Liste non exhaustive, à titre indicatif